주요 업무
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금융 도메인 지식에 근거한 데이터분석과 활용방안 제시
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채권, 주식, 파생상품 정형 데이터 처리 및 분석
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금융 특화 머신러닝 알고리즘 연구 및 개발
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자산군 데이터를 통해 AI로 다양한 End-To-End 자산배분 모델 구축
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매크로 데이터 탐색을 통한 국면 전환 모형 구축 및 포트폴리오 위험 관리
자격 요건
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Python을 능숙하게 다루시는 분
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데이터 분석 프레임워크(Numpy, Pandas, Statsmodels 등) 에 익숙하신 분
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금융시장에서의 퀀트/계량적 접근방식에 대한 이해
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시계열 데이터를 활용한 Deep Learning 모델 개발 경험
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리눅스를 기반으로 한 Python(Tensorflow, Pytorch)를 통한 개발 경험
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최신 논문에 대한 이해도 및 구현 능력
우대 사항
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채권운용/프라이싱 유경험자
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다음 분야 중 한 가지 이상에 대한 전문적인 지식 혹은 업무 경험 보유
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채권
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파생상품
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계량 투자
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시계열 분석
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머신러닝
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컴퓨터 공학/과학 학위 보유자
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통계학 학위 보유자
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머신러닝 방법론에 대해 이해하고 실제로 실험해보신 분
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딥러닝 프레임워크(PyTorch, Tensorflow 등)를 사용해보신 분
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AutoML(Ray or NNI) 사용 경험/ Small Data set에 대한 학습 경험
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영어 커뮤니케이션 능력
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금융 투자 경험자
지원 프로세스
1차 2차팀별 인터뷰(직무/인성)
3차Sample Task 부여
4차최종 인터뷰(Sample Task)
채용 완료