Data팀 소개
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Mission : 지속가능한 성장을 이끄는 데이터 관리
금융데이터를 안정적으로 확보하고, 쉽게 접근/분석할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축/운영 합니다.
주요 업무
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주요 역할 : 금융데이터 연구/분석. 신규 데이터 소스 발굴, 사내 활용 극대화
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금융데이터 발굴 및 연구
- 은행/증권사/결제사 API, 공시/리서치 자료, 크롤링 등 다양한 소스에서 신규 데이터 찾고 도입
- 사내 요구사항(마케팅, 재무, 리스크관리 등)을 반영해 가치 있는 지표 제안
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데이터 분석 및 인사이트 도출
- Python(또는 R)/SQL 등을 활용한 EDA(탐색적 분석), 통계/머신러닝 모델(회귀, 분류, 시계열 등) 적용
- 금융시장(주가, 금리, 환율, 파생상품 등)과 연계해 핵심 인사이트 도출, 의사결정 지원
- 분석 모델의 일부를 Java 기반 환경(사내 시스템/프로덕션)에 연동하는 경우 협업 필요
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사내 활용도 극대화
- 분석 결과를 대시보드, 리포트 형태로 공유 및 데이터 활용 가이드 작성
- 팀장 및 Data Platform Engineer와 협업해 ETL/파이프 라인 개선 아이디어 제안
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데이터 품질 관리 & 피드백 루프
- 정기적으로 데이터 누락, 이상치, 중복 여부 확인
- 분석 과정에서 발견된 품질 이슈를 ETL 파이프 라인에 반영할 수 있도록 엔지니어링 팀과 협의
자격 요건
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언어/분석 스킬 : Python 필수, R 또는 Java 일부 이해 우대
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통계/머신러닝 지식 : 기본 알고리즘(회귀, 시계열, 분류 등) 이해 및 모델 개발 경험
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SQL 활용 : 데이터 추출, JOIN, 그룹화, 서브쿼리 등 숙련
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금융지식 : 주가, 금리, 환율, 파생상품 등 금융시장 구조 이해(우대)
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커뮤니케이션 : 분석 결과를 논리적으로 설명, 협업 부서와 원활히 소통
우대 사항
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BI 툴(Tableau, Power BI 등) 경험
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금융권(은행, 증권, 자산운용 등) 프로젝트 참여 이력
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클라우드 환경(AWS, GCP)에서 Python/R 기반 분석 프로젝트 운영 경험
지원 프로세스
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서류전형 > 1차 인터뷰 ＞2차 인터뷰 ＞ 입사
- 전형 과정 중에 후보자 사전동의 후 평판조회 진행 가능
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고용형태 : 정규직
- 입사 후 3개월 간 수습기간 적용(수습기간 중 월 1회 평가 실시)
복리후생
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Work & Life
Refresh 휴가 지원(2년 만근시 2주간 휴가)
최상의 업무환경 제공(직무별 맞춤사양 PC/주변기기)
선택적 근로시간제 운영(유연한 출/퇴근시간 선택 가능)
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Culture
Shall We Have Lunch(월 2회 중식비 제공)
Come Together(월 1회 소모임 비용 지원)
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Health
매년 정밀 건강검진 지원(배우자, 부모 포함 최대 4인 지원, 120만원 상당)
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All-around
선택적 복리후생 제도 운영(연간 200만원 상당 포인트 지원)
N사 최저가 보다 저렴한 Q-Point Mall 운영
매월 IFC 입주사 Benefit 제공