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MLOps Engineer

Created
2021/11/23 03:07
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주요 업무

MLOps 파이프라인을 구축하여 AI 모델 개발 과정 자동화
K8S에 배포된 애플리케이션 관리
Researcher에게 원활한 모델링 작업 환경을 제공하기 위한 자원 관리

자격 요건

k8s (On-Premise, GKE, EKS ...) 등 Cluster Orchestration Tool에 대한 이해
Prometheus / Grafana 의 metric 수집 및 monitoring에 대한 이해
Flyte / Kubeflow 등의 ML Pipeline 또는 Airflow를 사용한 task scheduling 에 대한 경험
ClearML / MLFlow 등의 모델 실험 기록 및 Artifact 관리에 대한 이해
github action, ArgoCD 등 CI/CD에 대한 이해

우대 사항

Python 프로그래밍에 대한 깊은 이해가 있으신 분
자료구조 및 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로, 코드 최적화가 가능하신 분
k8s 를 사용한 리소스 관리 및 gpu 할당에 대한 경험이 있으신 분
컴퓨터 공학에 대한 탄탄한 기본 지식
ML research 과정에 대한 이해 혹은 ML researcher 와의 협업 경험

혜택 및 복지

고사양 개인 장비 지급(듀얼 모니터 포함)
2년 근무시 2주간 리프레쉬 휴가
선택적 근로시간제 적용에 따른 자율적인 출퇴근 운영
매일 맛있는 조식 및 간식(건강식 포함) 제공
건강검진(정밀 30만원) 본인, 배우자, 직계부모까지 최대 4인 혜택 가능
여의도의 중심 IFC Seoul, 파크원에서 근무(멋진 전망은 보너스)
금융과 AI 분야에서 실력 있는 동료들과 함께 성장 가능

지원 프로세스

채용 담당자 이메일(qraft-recruit@qraftec.com)으로 resume/cv/포트폴리오 제출
서류전형 > 1차 인터뷰(전문성 파악) > (Sample Task 부여) > 2차인터뷰(전문성 + 문화적합성) > 처우 협상 > 최종 합격
조직에 따라 프로세스 일부 변경 가능
정규직의 경우, 3개월의 수습기간 운영